El plantel profesional de Junior F.C. femenino fue sometido a exámenes por un grupo de especialistas en fisioterapia e ingeniería, para determinar la fuerza en sus piernas y qué probabilidades hay de que sufran lesiones. Las pruebas fueron hechas con el Sistema de Evaluación de Fuerza Muscular (Sefum), creado en el centro de inteligencia artificial y robótica de la Universidad Simón Bolívar, AudacIA.
Sefum utiliza algoritmos de aprendizaje automático entrenados con datos de lesiones que miden parámetros de fuerza muscular y estabilidad para identificar desequilibrios, déficits y potenciales lesiones. 'Puede ayudar a que los entrenadores y médicos tomen medidas preventivas para minimizar los riesgos y mejorar el rendimiento atlético', explica la profesora en biomecánica, Luisa Galeano Muñoz, magíster en Actividad Física y Salud.
Las evaluaciones a las 26 jugadoras de Junior F.C. se practicaron en la sede deportiva Adelita de Char, en el corregimiento de Salgar (Atlántico), hasta donde fue llevado Sefum gracias a su portabilidad: consta de los dispositivos Jumptech y Nomid, que funcionan con sensores calibrados, sin cables ni marcadores anatómicos.
Jumptech es una plataforma de dos tapetes sensibles que detectan cualidades o parámetros del salto: tiempo de vuelo, aterrizaje, simetría entre las piernas y fuerza excéntrica (rebote absorbido por los músculos al regresar al suelo). En Nomid, cada atleta se apoya en sus rodillas y, con las piernas sujetadas en los tobillos, se inclinan hacia adelante con el torso recto desde la cadera hasta los hombros. Este movimiento permite al sistema contabilizar la fuerza ejercida y el rendimiento de los isquiotibiales o músculos posteriores del muslo.
'Las plataformas validadas a nivel mundial arrojan hasta 26 parámetros, con Sefum podemos obtener datos de más de 80 parámetros', detalla el profesor Raúl Polo Gallardo, Ph.D. (c) en Ciencias de la Salud.
